JSAI2022 参加報告

2022年度第36回人工知能学会全国大会に参加してきました。
本会議は人工知能関連分野では国内最大規模の会議であり、人工知能関連技術に携わる様々な分野の研究者が一堂に会します。36回目の開催となる今年は、6月14日から6月17日にかけて、京都府京都市にて開催されました。
本研究室からは下記9件の発表を行い、学会参加者との意見交流や、今後の研究の発展に繋がる情報取得を行って参りました。

◆引用/被引用関係や研究者ネットワーク情報などの学術ビッグデータを用いた研究

• 「Transformerモデルを用いた学術文献の言語情報と引用情報の融合」（大知 正直、城 真範、森 純一郎、坂田 一郎）
• 「学術文献情報による化学物質の有害性推定」（三浦 崇寛、浅谷 公威、宮本 由美、清水 愛織、坂田 一郎）
• 「中国のウミガメ政策による中国国内の研究への二次的影響の分析」（三戸 大輝、浅谷 公威、三浦 崇寛、坂田 一郎）


◆ソーシャルメディア等の大規模なネットワーク情報を用いた研究

• 「ユーザーの長期観察によるハッシュタグの分類と非科学的言説の拡散過程の解明」（三浦 大樹、浅谷 公威、坂田 一郎）
• 「Twitter上におけるミドルメディアの役割と政治的分極化への影響評価」（友清 雄太、浅谷 公威、坂田 一郎）
• 「漫才公演を題材としたグループ評価による個人貢献度ランキングの推定」（浅野 聖也、坂田 一郎、大知 正直、浅谷 公威）

◆機械学習・自然言語処理等の基盤的な手法に関する研究

• 「Transformer Encoder-Decoderモデルによるサーベイ論文の自動生成」（笠西 哲、磯沼 大、森 純一郎、坂田 一郎）
• 「Self-attention機構に基づくDynamic Structured Neural Topic Model」（宮本 望、磯沼 大、森 純一郎、坂田 一郎）
• 「深層距離学習を用いた階層構造埋め込みによる単語間含意関係抽出」（佐藤 尚弥、磯沼 大、浅谷 公威、石塚 翔也、清水 愛織、坂田 一郎）